AI chatbots are offering financial advice. Should you trust them? - NPR

LLM 기반의 AI chatbot이 개인 금융 자문 영역으로 확장됨에 따라, 생성형 AI의 답변 신뢰성과 책임 소재에 대한 논쟁이 심화되고 있습니다. 사용자의 재무 상태를 분석하여 맞춤형 전략을 제시하는 기능이 강화되고 있으나, 할루시네이션(Hallucination) 현상으로 인한 잘못된 금융 의사결정 위험이 공존합니다.

현재의 AI chatbot은 대규모 데이터셋을 학습한 LLM(Large Language Model)을 기반으로 복잡한 수치 계산과 문맥 이해를 결합하여 금융 솔루션을 생성합니다. 하지만 모델이 확률적(Probabilistic)으로 다음 토큰을 예측하는 특성상, 엄밀한 수학적 계산이 필요한 재무 설계에서 논리적 오류를 범할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 외부 계산 엔진을 호출하는 Agentic workflow나 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 도입되고 있으나, 여전히 모델의 추론 과정에서 발생하는 불확실성이 핵심 과제로 남아 있습니다.