McKinsey: AI will create more jobs than it kills — after destroying 11 million - Fortune
McKinsey Global Institute의 보고서에 따르면, AI와 자동화로 인해 2035년까지 미국 내 3,600만 개의 일자리가 감소하는 반면, 새로운 영역에서 4,100만 개의 일자리가 창출될 전망입니다. 핵심 과제는 일자리 부족이 아닌, 직업 전환을 필요로 하는 노동력을 적재적소로 이동시키는 '모빌리티(Mobility)' 문제입니다.
기술적으로 볼 만한 점
2035년까지 전체 노동력의 약 7%(1,100만 명)가 기존 직종을 완전히 떠나 새로운 분야로 전환해야 하는 구조적 변화가 예상됩니다. 특히 저임금 노동자는 고임금 노동자보다 직업 전환 필요성이 7.6배 높으며, 성장하는 직종의 85%가 특정 자격 요건(Credential)을 요구하는 기술 집약적 구조를 띱니다. 또한, 성장 직종의 76%가 원격 근무가 불가능한 현장 중심(Healthcare, Construction, Data Center 등) 업무로 구성되어 있어, 물리적 이동성과 기술 재교육(Reskilling)의 결합이 핵심 변수로 작용합니다.
주요 내용
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AI로 인한 일자리 순증(Net Gain)은 발생하지만, 직종 간 불일치(Mismatch)로 인해 연간 77만 명 규모의 대규모 직업 전환이 필요합니다.
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사무 지원, 소매, 운송 분야의 저임금 일자리는 감소하는 반면, 헬스케어, 건설, 경영 관리 분야의 수요는 급증합니다.
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성장하는 직종의 85%가 자격증이나 학위를 요구하므로, 기술 격차를 극복하기 위한 교육 인프라와 인재 이동성이 경제적 핵심 동력이 됩니다.
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지리적 요인에 따라 인재가 특정 거점(예: 마이애미의 AI/데이터 사이언스 캠퍼스)으로 집중되는 현상이 심화될 것입니다.