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Rethinking security for the age of AI - The Official Microsoft Blog
2026년 7월 27일 오후 04:45
#Agent#Rust#Security#AI#Agentic Security
요약
Microsoft는 AI 기반의 자율적 보안 체계인 'Project Perception'을 발표하며, 인간 중심의 보안에서 기계 속도(Machine-speed)의 방어 체계로의 패러다임 전환을 선언했습니다. 이 시스템은 특화된 Agent들이 협업하는 폐쇄 루프(Closed-loop) 구조를 통해 위협 탐지부터 대응까지 자동화하는 차세대 Cyber Stack을 지향합니다.
기술적으로 볼 만한 점
Project Perception은 최첨단 모델과 특화된 사이버 모델을 결합한 Multi-model architecture를 채택하여 품질과 비용 효율성을 동시에 확보했습니다. 특히 소프트웨어 취약점 관리용 Agent 팀인 MDASH에 'MAI-Cyber-1-Flash' 모델을 적용한 결과, CyberGym 벤치마크에서 96%라는 높은 점수를 기록했으며 기존 MDASH 구성 대비 비용을 약 50% 절감하는 성과를 거두었습니다. 시스템은 Red(공격 경로 식별), Blue(위험 조사 및 추론), Green(교정 조치 및 방어 강화) 세 가지 클래스의 Agent가 유기적으로 작동하는 구조를 가집니다.
주요 내용
- Project Perception은 신호(Signal), 컨텍스트(Context), 모델(Model), 에이전트(Agent), 액추에이터(Actuator)로 구성된 새로운 Cyber Stack 아키텍처를 제안합니다.
- 데이터를 토큰 효율적인 보안 컨텍스트로 변환하여 Agent가 방대한 데이터 속에서도 즉각적으로 추론하고 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 특정 모델에 종속되지 않는 Multi-model 전략을 통해 작업의 성격(품질, 신뢰성, 지연 시간, 비용)에 따라 최적의 모델을 동적으로 선택합니다.
- Red, Blue, Green Team Agent가 협업하는 폐쇄 루프 시스템을 통해 위협 탐지부터 자동 방어까지의 과정을 자동화하면서도 인간의 통제권을 유지합니다.