Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill

기존 코딩 어시스턴트 내에서 실험 설계부터 논문 작성까지 수행하는 모듈형 연구 자동화 시스템

연구 아이디어를 완전한 논문으로 만드는 과정은 문헌 조사, 실험 실행, 결과 기반의 주장 수정 등 복잡한 과정을 포함합니다. 기존의 에이전트 플랫폼 없이도 코딩 어시스턴스 내에서 실행 가능한 13개의 모듈형 스킬로 구성된 Spark-to-Paper를 제안합니다. 이 시스템은 모델 기반 판단과 결정론적 작업을 분리하며, 실험 계획과 보고를 분리하여 결과에 따라 주장을 수정하도록 설계되었습니다. 또한 자기 비판과 무결성 검사를 통해 실험 결과가 가설을 거부할 때 발생하는 루프를 관리합니다. 실험 결과, 높은 인용 유효성과 편집 가능한 벡터 피규어 생성 능력을 입증하였으며, 저비용으로 신뢰도 높은 논문 초안 생성이 가능함을 보여주었습니다.

에이전트 설계 시 단순 텍스트 생성을 넘어, 외부 도구(코드/실험)와 모델의 판단을 어떻게 결합하여 신뢰성을 확보할지에 대한 실무적 프레임워크를 제공합니다.