FACET: Preserving Source Intent and Executable State in Terminal Task Synthesis

실행 가능한 환경 상태를 공유하여 지시문, 정답, 검증기 간의 일관성을 유지하는 터미널 작업 합성 프레임워크

터미널 에이전트 학습을 위한 고품질 작업 합성 시, 지시문과 환경, 정답 및 검증기 간의 불일치로 인해 작업이 해결 불가능해지는 문제가 발생합니다. 기존의 다단계 합성 방식은 원본 소스에 담긴 목표나 의존성 같은 핵심 정보가 손실될 위험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 FACET 프레임워크는 에이전트 기술을 응집된 시나리오로 재구성하고, 실행 환경을 먼저 구축한 뒤 이를 기반으로 작업 산출물을 생성합니다. 생성된 컨테이너 상태를 모든 산출물의 공통 기반(grounding)으로 사용하여 일관성을 확보하며, 실행 기반 검증과 타겟팅된 수정을 통해 오류를 교정합니다. 결과적으로 FACET은 복잡하고 정밀한 검증이 가능한 터미널 작업을 생성하며, 이를 통한 데이터 효율적인 학습이 가능함을 입증했습니다.

에이전트 학습용 데이터셋 구축 시 발생하는 '불가능한 문제'나 '잘못된 채점' 문제를 구조적으로 해결할 수 있는 방법론을 제시합니다.