Best Local LLMs - Apr 2026

📝 AI Summary

🔑 Key Discussion Points

• • 사용자들은 Qwen3.5, Gemma4, GLM-5.1, Minimax-M2.7, PrismML Bonsai와 같은 최신 오픈 웨이트 LLM 모델들의 성능에 대한 경험을 공유하고, 각 모델의 장단점을 논의합니다.
• • 모델 메모리 footprint에 따라 모델을 분류하고 (예: >128GB VRAM, 64-128GB VRAM 등), 각 크기 범위에 적합한 작업 유형을 제시하며, 다양한 작업에 여러 모델을 사용하는 것을 권장합니다.
• • 창작, 에이전트 코딩, 일반적인 질문 응답 등 다양한 애플리케이션에 대한 사용자들의 활용 사례와 설정 정보가 공유되고 있으며, 특히 128GB 이상의 VRAM을 가진 모델에 대한 더 자세한 분류 요청이 있습니다.