AI Research
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The Mirage of Optimizing Training Policies: Monotonic Inference Policies as the Real Objective for LLM Reinforcement Learning
학습과 추론 엔진 간의 확률 불일치 문제를 해결하여 LLM RL의 안정성과 성능을 높이는 새로운 최적화 프레임워크 제안
#LLM
#Reinforcement Learning
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Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots
이 기종 로봇 환경에서 VLA 및 WAM 모델을 효율적으로 배포하기 위한 모듈형 C++ 추론 런타임 프레임워크
#Embodied AI
#C++
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OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers
데이터 재학습 없이 이미지/비디오 DiT 모델의 양자화를 가능하게 하는 데이터 불가지론적(Data-Agnostic) 양자화 기법
#Diffusion-Transformer
#Quantization
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Products
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